10 Geschäftsideen mit KI

Künstliche Intelligenz ist kein heißer Trend mehr, sondern wird zu einer wichtigen Basis für die Gründung und den Betrieb von Unternehmen. Für Unternehmer:innen mit ein bisschen technischem Know-how kann KI eine Welt voller Möglichkeiten eröffnen. 

In diesem Leitfaden schauen wir uns vielversprechende Geschäftsideen mit KI an, gehen drauf ein, wie du die passenden Ideen für deine Fähigkeiten und Ziele findest, und sagen dir, was du beachten musst, wenn du aus deiner Idee ein gewinnbringendes Unternehmen machen willst. Wenn du eine Softwareplattform aufbauen, eine Dienstleistung für andere Unternehmen anbieten oder eine branchenspezifische Lösung skalieren möchtest, hilft dir dieser Leitfaden bei der Planung deiner ersten Schritte und beim Aufbau eines auf KI ausgerichteten Unternehmens.

Der Stand der Dinge in Bezug auf KI und Unternehmen

KI ist nicht mehr nur ein Experiment, sondern hat eine breite Akzeptanz gefunden. Wir sehen gerade eine neue Art von Unternehmen, bei denen KI von Anfang an eine zentrale Rolle spielt und deren Angebot auf KI basiert. Von Unternehmen, die juristische Unterstützung bieten, bis hin zu Start-ups für medizinische Bildgebung wird KI nicht nur genutzt, sondern kommerzialisiert.

Unternehmen integrieren jetzt KI oder KI-gestützte Unternehmen werden aufgebaut für:

• Prozessautomatisierung, wie robotergestützte Prozessautomatisierung im Finanzwesen

• Verbesserte Entscheidungsfindung, wie prädiktive Analytik in Lieferketten

• Kundenpersonalisierung, wie KI-Chatbots und Empfehlungssysteme

• Generierung von Inhalten und Datentransformation, wie generative KI-Bilder und -Texte

Die Chance sind real und die Herausforderungen auch. Das Feld ist hart umkämpft und das Training oder die Feinabstimmung großer Modelle kann teuer werden. Die besten KI-Unternehmen finden ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung leistungsstarker Tools und der Lösung realer Probleme.

Grundlegende KI-Tools

Bevor du dich mit Geschäftsideen beschäftigst, solltest du unbedingt die wichtigsten Technologien für KI-gestützte Unternehmen verstehen. Diese Tools dienen als Grundlage für viele Geschäftsideen: den Aufbau eines Chatbots, die Automatisierung von Arbeitsabläufen, die Analyse von Bildern oder die Erstellung neuer Arten von Inhalten. 

Die guten Neuigkeiten? Du musst ein Modell nicht von Grund auf trainieren. Ein wachsendes Ökosystem von Open-Source-Modellen, Drittanbieter-APIs und verwalteten Plattformen macht den Prozess schneller, einfacher und kostengünstiger.

Die folgenden fünf Kategorien von KI-Tools und -Plattformen können Unternehmer:innen nutzen, um ihre Ideen zum Leben zu erwecken:

• LLMs (Large Language Models): Tools wie ChatGPT oder Open-Source-Optionen zum Erstellen von Chatbots, Assistenten und Wissenssystemen

• Computer Vision: Modelle oder Plattformen für Bild- und Videoanalysen

• Sprache und Audio: Tools für Sprachtranskription, -analyse und -synthese

• AutoML-Plattformen: Lösungen für die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen ohne umfangreiches Fachwissen

• Vektordatenbanken: Tools für die schnelle und skalierbare Ähnlichkeitssuche – unverzichtbar für genaue, kontextbezogene Textgenerierung

Diese Tools bilden ein leistungsstarkes KI-Toolkit zum Aufbau eines Unternehmens. Ihre Nutzung erfordert jedoch etwas technisches Know-how und eine durchdachte Herangehensweise an deine Zielgruppe, das zu lösende Problem und den von dir gebotenen Mehrwert. Mit der richtigen Kombination aus technischer Grundlage und geschäftlicher Ausrichtung kannst du diese Fähigkeiten in wirkungsvolle Produkte und Dienstleistungen umwandeln.

Es gibt auch weniger technische Strategien, um mit KI Geld zu verdienen

10 überlegenswerte Geschäftsideen mit KI

Sobald du die verfügbaren Tools verstanden hast, musst du dir überlegen, wie du sie einsetzen kannst, um reale Probleme zu lösen. Du musst nicht das nächste ChatGPT erfinden, um ein erfolgreiches KI-Unternehmen aufzubauen. Tatsächlich liegen viele der größten Chancen darin, bestehende Modelle auf Nischenmärkte oder unterversorgte Branchen anzuwenden.

Im Folgenden findest du 10 Ideen für KI-Start-ups aus verschiedenen Bereichen und mit unterschiedlichen Geschäftsmodellen. Jede Idee zeigt, wie KI verwendet werden kann, um Prozesse zu automatisieren, Dienstleistungen zu verbessern oder völlig neue Produkte zu entwickeln. Wenn du noch dabei bist, dich mit dem Thema vertraut zu machen, kannst du diese Liste als Inspiration nutzen, um Schnittstellen zwischen deinen Fähigkeiten, deinen Branchenkenntnissen und den tatsächlichen Kundenbedürfnissen zu finden.

1. Branchenspezifische Software

Entwickle branchenspezifische Software für Bereiche wie Recht, Gesundheitswesen oder Bauwesen. Wenn du die typischen Herausforderungen einer bestimmten Branche kennst, könntest du ein Tool entwickeln, das mithilfe von KI sich wiederholende Aufgaben (wie das Ausfüllen von Formularen, das Erstellen von Dokumenten oder die Terminplanung) automatisiert. Du könntest kleine bis mittlere Unternehmen ansprechen, die keine maßgeschneiderten Lösungen haben oder nicht die Ressourcen, um solche selbst zu entwickeln.

2. Benutzerdefinierter KI-Agent-as-a-Service

Entwickle KI-gestützte digitale Assistenten, die speziell für bestimmte Tätigkeitsbereiche angepasst sind, wie zum Beispiel einen Vertriebsassistenten, der bei der Kundengewinnung hilft, oder einen Projektmanager, der Aufgaben über verschiedene Kommunikations- und Projekttools hinweg im Blick behält. Diese Agenten können als Plug-and-Play-Softwaretools oder als White-Label-Unternehmenslösungen verkauft werden. Auch hier ist es wichtig, dass du deine Nische gut kennst. Konzentriere dich auf eine Art von Tätigkeitsbereich oder Geschäft und überlege, welche Aufgaben am besten automatisiert werden könnten.

3. Marktplatz für KI-Trainingsdaten

KI-Modelle sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Die Idee ist, einen Marktplatz aufzubauen, der hochwertige Datensätze für bestimmte Branchen oder Anwendungsfälle sammelt, kuratiert und lizenziert. Du könntest zum Beispiel eine Bibliothek mit kommentierten medizinischen Bildern oder beschrifteten Rechtsdokumenten erstellen. Anschließend könntest für den Zugang zur Bibliothek oder zu bestimmten Dokumenten eine Gebühr erheben.

4. Automatisierte Recherche- und Analysetools

Nutze KI, um lange Berichte zu lesen und zusammenzufassen, wichtige Datenpunkte zu extrahieren oder Briefings zu erstellen. Diese Tools sind in den Bereichen Recht, Beratung, Finanzen und in jeder Branche, in der mit komplexen Dokumenten gearbeitet wird, von großem Nutzen. 

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist hier besonders hilfreich, um die Genauigkeit des generierten Textes zu verbessern. RAG kann eine Wissensdatenbank durchsuchen und daraus Informationen extrahieren, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse besser auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten sind. Beachte, dass einige weit verbreitete Tools das vielleicht schon anbieten, also überleg dir, wie du dich von anderen abheben kannst. Du könntest zum Beispiel deine Fachkenntnisse in diesem Bereich oder deine Datensicherheitspraktiken hervorheben.

5. KI zur Compliance-Überwachung

Hilf Unternehmen, bei sich ändernden Vorschriften immer einen Schritt voraus zu sein, indem du Tools entwickelst, die Verträge analysieren, rechtliche Änderungen überwachen und potenzielle Risiken aufzeigen. NLP (Natural Language Processing) macht es einfacher, komplexe Richtlinien und Rechtssprache zu analysieren. Wie bei anderen KI-Geschäftsideen wirst du wahrscheinlich mehr Erfolg haben, wenn du Erfahrung in einem verwandten Bereich hast. Jede Technologie muss mit Bedacht eingesetzt werden, und ein:e Expert:in weiß, worauf in komplexen Dokumenten zu achten ist, was ein Risiko oder eine wichtige Änderung darstellt und welche weiteren Feinheiten berücksichtigt werden müssen.

6. Studio für synthetische Medien

Entwickle eine Dienstleistung oder eine Plattform, die mit KI synthetische Stimmen, Avatare oder Erklärvideos generiert. Einsatzgebiete hierfür sind die allgemeine und berufliche Bildung, das Marketing und der Kundensupport, vor allem wenn es schnell gehen soll und Personalisierung wichtig ist. Auch hier herrscht schon Wettbewerb, weshalb es hilfreich sein kann, sich auf eine bestimmte Nische zu konzentrieren und die Konkurrenz gut zu kennen. Du solltest deine Alleinstellungsmerkmale herausarbeiten können, egal ob diese auf Qualität, Methoden, Vielfalt oder einer Kombination aus mehreren Faktoren beruhen.

7. KI-Nachhilfe- oder Lernplattformen

Entwickle adaptive Lernplattformen, die sich in Echtzeit an das Verhalten, das Niveau und die Ziele der Nutzer:innen anpassen. Du kannst dich auf Prüfungsvorbereitung, Sprachenlernen oder berufliche Weiterbildung konzentrieren, oder auf ein Nischenthema, bei dem traditionelles E-Learning nicht so gut funktioniert. Das ist eine gute Option, wenn du bereits Erfahrung mit Online-Kursen hast. Du kannst auf einer bestehenden Kurs- oder Lernplattform aufbauen, um eine persönlichere Version zu erstellen.

8. KI-gestützte Rekrutierungstools

Verwende KI, um Lebensläufe zu scannen, Stellenbeschreibungen zu optimieren oder die am besten geeigneten Kandidat:innen zu empfehlen. Um dich in diesem umkämpften Bereich abzuheben, solltest du dich auf Fairness-Features wie die Erkennung von Vorurteilen oder branchenspezifische Talentpools wie Bildung, Recht oder Gesundheitswesen konzentrieren. Du musst dir einen guten Ruf als vertrauenswürdige:r Partner:in aufbauen, um in diesem Bereich erfolgreich zu sein, egal ob du mit Bewerber:innen oder anderen Unternehmen zusammenarbeitest – denn niemand wird Zeit oder Geld für unerprobte Einstellungstools verschwenden wollen.

9. Prädiktive Wartung von Geräten

Kombiniere KI mit Online-Sensordaten, um den Zustand von Geräten zu checken und Ausfälle vorherzusagen, bevor sie passieren. Das könnte für die Überwachung von Häusern interessant sein, wo viele Smart-Home-Geräte verbunden sind. Es ist auch besonders wichtig für Branchen wie Fertigung, Energie oder Transport, wo Ausfallzeiten von Geräten teuer sind.

10. Kreative Co-Piloten für spezielle Aufgaben

Entwickle KI-gestützte Assistenten, die kreative oder analytische Arbeit in bestimmten Bereichen unterstützen, wie zum Beispiel ein Tool zur Entwurfserstellung für Innenarchitekt:innen oder einen Assistenten für Drehbuchautor:innen, der Dialogoptionen vorschlägt. Je spezifischer der Anwendungsfall, desto wertvoller ist die Lösung.

Die besten Ideen sind nicht immer die spektakulärsten – oft sind es die, die echte Probleme für eine bestimmte Zielgruppe lösen. Wenn du nach neuen Geschäftsmöglichkeiten suchst, halte Ausschau nach Lücken in Branchen, die du gut kennst, oder in Communitys, in denen du aktiv bist. Dieses Insiderwissen kann dir in Kombination mit der richtigen KI-Anwendung einen Vorteil verschaffen.

Einsatz von KI in deinem bestehenden Unternehmen

Wenn du bereits ein Unternehmen führst, musst du das Rad nicht neu erfinden, um KI zu nutzen. Du hast wahrscheinlich mehr Ressourcen, als du denkst: Daten von früheren Kund:innen, geregelte Arbeitsabläufe, Branchenkenntnis und einen bestehenden Kundenstamm. All das kannst du nutzen, um mit KI intelligentere und schnellere Systeme aufzubauen.

Stell dir zuerst folgende Fragen:

• Welche Prozesse erfordern den größten manuellen Zeitaufwand oder verursachen Engpässe? Könnte KI Aufgaben wie das Beantworten von E-Mails, das Sortieren von Dateien oder das Generieren von Dokumenten automatisieren oder beschleunigen?

• Welche Daten haben wir bereits, mit denen ein nützliches Modell trainiert werden könnte? Stehen Daten aus langjährigen Kundeninteraktionen, Transaktionen oder der Produktnutzung zur Verfügung, die für prädiktive Analysen oder Personalisierung genutzt werden könnten?

• Können wir das Kundenerlebnis mit KI-gestützter Personalisierung verbessern? Könnten Chatbots, Empfehlungssysteme oder Tools zur Inhaltserstellung helfen, ein maßgeschneidertes Erlebnis zu bieten?

Eine kleine Designagentur könnte beispielsweise mit einem KI-gestützten Projektassistenten ihre Kundenkommunikation optimieren. Ein:e Fotograf:in könnte KI nutzen, um Bilder automatisch zu taggen und zu organisieren oder schnell SEO-freundliche Bildunterschriften für Galerieseiten und Blogeinträge zu generieren. Ein Online-Shop könnte basierend auf Kundendaten personalisierte Produktvorschläge oder automatisierte Marketing-E-Mails generieren. Selbst kleine Verbesserungen durch KI können große Effizienzsteigerungen bringen und zum Wachstum deines Unternehmens beitragen. 

Wichtige Überlegungen bei der Gründung eines KI-Unternehmens

Die Gründung eines KI-Unternehmens bringt einzigartige Herausforderungen mit sich. Hier sind ein paar, die du im Hinterkopf behalten solltest:

1. Datenzugang und -qualität: Hast du Zugang zu hochwertigen, relevanten und vielfältigen Datensätzen? Falls nicht, wie kannst du solche Daten erwerben oder generieren?

2. Ethik und rechtliches Risiko: Wenn KI-Systeme Inhalte generieren oder Entscheidungen treffen, wirst du möglicherweise mit Fragen zu geistigem Eigentum, Vorurteilen oder Fehlinformationen konfrontiert sein. Mach dich mit den rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen vertraut, die für deine Produkte und deine Branche relevant sind.

3. Schneller Wandel: Was heute innovativ ist, kann morgen schon Standard sein. Mach deine Produkt-Roadmap flexibel und biete mehr als nur KI, zum Beispiel Workflow-Integration, Branchen-Know-how oder Markenvertrauen.

4. Differenzierung: Wenn du auf allgemeinen Modellen aufbaust – was macht dein Produkt besser oder besonders? Das könnte eine Nischenzielgruppe sein, eigene Daten, eine bessere Benutzererfahrung oder eine enge Integration mit branchenspezifischen Tools.

5. Modellkosten und Infrastruktur: Die Verwendung von APIs ist praktisch, kann im großen Maßstab aber teuer werden. Dein eigenes Modell zu trainieren ist sogar noch ressourcenintensiver. Viele Start-ups beginnen mit API-Integrationen und probieren im Laufe ihrer Expansion Feinabstimmungen oder Open-Source-Modelle aus.

Mehr zum Thema Kosten

KI-Unternehmen haben sowohl Vorabkosten als auch laufende Kosten, die stark variieren können. Hier ist eine Aufschlüsselung typischer Investitionen:

• Modell-/API-Nutzung: Für die Modelle, die dein Angebot ermöglichen, fallen entweder nutzungsabhängige Gebühren oder Abonnementgebühren an.

• Cloud-Computing: Zum Hosten deiner eigenen Modelle brauchst du eine spezielle Infrastruktur.

• Datenerfassung: Wenn du benutzerdefinierte Daten kaufen oder kennzeichnen musst, kann das schnell teuer werden.

• Compliance: In regulierten Branchen sind Tools für die rechtliche Prüfung oder Compliance ein Muss und können ganz schön ins Geld gehen.

• Team: Das Einstellen von Machine-Learning-Ingenieur:innen, Datenwissenschaftler:innen, Fachexpert:innen oder Produktmanager:innen kann teuer sein, aber manchmal ist es einfach nötig.

Fang klein an und schau, ob dein Produkt gut auf den Markt passt, bevor du viel Geld in Infrastruktur oder ein großes Team investierst. Vergiss nicht, deine Preise auf den Wert abzustimmen, den du bietest, und nicht nur auf deine Kosten. KI-Lösungen, die Unternehmen Zeit sparen, die Mitarbeiterzahl reduzieren oder den Umsatz steigern, können höhere Preise rechtfertigen.

Jetzt ist eine großartige Zeit, um ein KI-Unternehmen zu gründen. Aber der Schlüssel zum langfristigen Erfolg liegt nicht nur im Einsatz von KI, sondern in der Lösung eines realen Problems auf eine Weise, die einen dauerhaften Mehrwert schafft.

Wenn du technisch versiert, einfallsreich und motiviert bist, etwas Größeres als ein Wochenendprojekt auf die Beine zu stellen, kann KI dein größter Trumpf sein. Nutze diesen Moment, um herauszufinden, wo deine Fähigkeiten ein Marktbedürfnis erfüllen, und verwandle diese Idee in ein skalierbares, nachhaltiges Unternehmen.

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